北京市怀柔区空间地理云服务平台以地图可视化和分布式存储技术为核心，集数据处理、分级存储管理、统计可视化、大数据可视化等技术，实现多源、多时数据一体化管理和应用，满足政府海量地理信息和相关成果集成建库、查询浏览、快速定位、统计分析、存储备份和共享发布的需求，为政府管理提供高可靠性的系统保障。

针对城市设计导则提出的街道治理信息化工作需求求，利用移动地理信息系统，以城市环境分类体系注为标准，在西城区城市设计导则的指引下开展街道城市设计，系统着力实现街道空间构成要素的街景影像采集、街道/胡同/建筑界面空间要素现状归属分类、专题信息录入、现场地图标定、城市设计各要素分析与改造方案筛选，推进街道治理与规划外业工作的信息化。

基于互联网技术的地图信息化成果系统以地图可视化和分布式存储技术为核心，集数据处理、分级存储管理、统计可视化等技术，实现多源多时数据兰体化管理和应用，满足海量企业地理信息和相关成果集成建库、查询浏览、统计分析、存储备份和共享发布的需求，为企业生产和产品发布提供高可靠性的系统保障。

近年来，极端降雨天气频繁发生，严重威胁着城市运行安全，城市防汛形势十分严峻。防汛办公移动化建设对于城市精细化管理具有重要的意义。在防汛抢险中，指挥人员必须及时、准确地掌握水、雨情的变化、防汛物资状况等信息。因此开发出包含防汛案件信息上报与反馈、水雨情信息实时查询以及预警公文信息实时推送等功能APP。

篱芭樵系统以乡村旅游信息化服务主线展开“美丽乡村”建设，通过对村落、美食、民宿、景点、特色风俗文化的大数据收集与展示，为用户提供了最美乡村的信息展示、查询、上传发布、分享等功能，满足各类用户对乡村游的行前规划和欣赏美景等需求，依托移动互联网+“三农”信息服务，助力乡村产业振兴战略。

手机室内定位导航系统V0.1（MIPNS）通过协同UAV倾斜摄影和近景摄影与BIM轻量化数据构建了建筑物高精度多维室内外一体化实景路网地图模型，同时利用多源传感器融合定位方法提供了几何约束条件下的智能移动端三维实景室内定位导航服务，是一款较为实用的建筑物地图可视化与定位导航系统。

针对目前失踪儿童案件频发且寻回率低这一社会问题，中国失踪儿童互助系统MCMAS致力于为失踪儿童家庭和社会提供最为便捷高效的免费民间互助志愿服务。系统借助大学生志愿者团队，依托基于位置服务技术、人脸图像智能识别技术、云计算及大数据共享技术、移动互联网等技术的协同研究，实现了相关案件登记、共享、案例空间化自动追踪与高效反馈等功能。

大兴区科学技术委员联合京南高校联盟（北京建筑大学）研发了"大兴区科技成果转化公共服务平台"。该服务平台包含科技成果信息发布，科技成果内容，科技成果动态，科技成果新闻，技术转移和创业孵化等相关服务。科研成果供需双方均可在该平台免费发布自己的供需信息

系统以目前高速公路部件管理实际情况为基础，结合现代高速公路部件管理观念，落实国家各项管理政策，形成一个集成远端查处与智能监测的高速公路部件管理平台。系统以龙门架、标志牌、可变情报板、机电设施、收费站出入口为主要管理对象，实现对高速公路部件管理的精细化、动态化。

本系统面向智能化交通时代的应用需求，将导航数据，遥感数据，视频数据等公路相关数据进行整合，形成可以对高速公路视频GIS数据进行日常管理、快速更新、智能处理的系统，主要通过建立视频GIS数据处理系统，实现对高速公路沿线设施及主线等路产数据的对应配置、轨迹融合与纠偏、视频融合切割与检查修复等的智能化处理流程。

高分遥感影像建筑物屋顶信息提取以缅甸曼德勒市太阳能光伏屋顶资源潜力分析项目为例。采用基于深度学习的高分遥感城市典型地物对象化识别方法，对曼德勒城市建筑物进行识别与提取，获取建筑物屋顶矢量数据（面积），分析城市太阳能光伏资源潜力。

建筑物三维可视化与分析系统依托WebGL和GIS技术构建Web端三维可视化与分析系统。系统支持当前主流的三维格式，如ifc、fbx、gltf等，在Web端实现建筑物的可视化浏览及在线工具的操作。

本项目基于高分遥感技术为一带一路沿线国家开展太阳能光伏可再生能源潜力的研究、评估和开发提供支持，以实现低碳可持续发展目标。通过AI深度学习算法识别高分辨率遥感图像，对越南三省的建筑物进行识别、提取与处理，获得越南三省的建筑物矢量地图，并进行建筑物外形优化，计算建筑物屋顶面积，为越南三省太阳能光伏屋顶资源潜力分析和部署决策提供科学依据。

系统通过对高铁线路海量BIM数据文件进行解析，按照GIS空间数据组织管理方案进行重构，构建线性长距离海量BIM数据的管理和三维可视化快速加载机制，实现GIS协同BIM的资产可视化管理和分析。

北京城市副中心价值地图云平台房价监测子系统，将收集到的房价数据以散点图、热力图和3D柱状图的形式展示在地图上，对指导北京城市副中心调控住宅价格，合理规划城市建设提供辅助决策，为房地产开发及居民购房提供可靠的参考，为北京城市副中心统筹规划提供相关思路。

系统以历年的建筑物为研究对象，通过二维和三维两个视角，进行建筑物的可视化展示，对比查看建筑物增减状况，并提供建筑物密度热力图模块，更好的分析变化趋势。强化副中心主题功能区块规划等提供帮助，使其能更加便捷、高效地规划管理城市，为美丽首都的建设增砖添瓦。

项目以高分遥感影像建筑要素特征信息为计算基础，面向高分辨率遥感影像建筑物对象化识别方法的工程化应用，实现高分遥感城市建筑物的目标级、矢量级的AI识别业务，拓展了面向对象影像分析思想进行遥感专题地物对象化识别的理论基础，解决了地理与高分遥感大数据在地物目标信息自动化提取与识别中的技术瓶颈问题。

北京建筑大学科技成果转化平台系统是对科技成果转化服务资源进行战略重组与优化,运用共建共享机制,构建布局合理、开放高效的科技成果转化与科技创业保障系统。平台依托北京市科学技术委员会，为科研院所及企事业单位开展科技成果、科技专利转化“一条龙”专题信息服务。平台建设力求“实用、方便、兼顾成果方(专利方)、转化方”的原则，通过平台宣传政府的政策引导和资金扶持政策，完善科技成果转化信息服务支撑服务体系，促进科技与经济结合，提高科技成果转化率。

全球定位系统中国专业人士国际协会是一个国际专业组织。自2001年12月成立以来，会员人数不断增加。其成员中有许多来自世界领先学术机构、政府机构和工业部门的全球定位系统（GPS）方面的备受尊敬的专家。

嵌套于“全球气候行动网站（https://globalclimateactionchina.org/）”的“可再生能源投资项目GIS信息平台”的网站前后台系统，网站包括展示光伏投资项目具体信息、财务指标计算、屋顶数据库的申请，以及相对应信息的后台管理功能。

针对高分遥感城市建筑物识别与变化检测科学问题，设计语义影像目标几何构建与地理对象图谱协同相关算法，以图谱理论结合影像目标分析技术构建建筑物深度学习时空序列样本库，①提出图谱理论协同深度学习的高分遥感城市建筑物识别与变化检测方法和技术体系，②着力探索遥感大数据建筑物变化监测工程化应用新技术与新途径，③通过本项目建设初步形成建筑物识别与变化检测 AI 工程化教学培训课程体系。

碳中和建筑物能耗智能服务系统针对当前能源资源优化配置实际问题，结合国家政策与能源特点，以提效降费为核心目标，以数据价值挖掘为核心驱动力，以解决建筑物能源IoT信息化管理问题为导向，以赋予建筑物能源管理者应用创新能力为切入点，构建不同时期数据对比、能源消耗分类管理、能源消耗量数据结果、用户业务问题管理等综合维度的IoT智能服务系统平台。

围绕“数据”+“应用”双核展开，紧扣技术脉搏，突出实践应用。论述将从建筑物地图数据角度解析GIS+BIM，以及从建筑物地图服务工程化应用的角度看GIS+BIM两方面展开。

海岸线是一种宝贵的自然资源类型，它的演化发展对海岸带经济发展具有长远的影响。人为的围海造田会导致局部洋流场的变化致使海岸线侵蚀现象时有发生，目前针对该类事件实施大面积监测的人工野外实地踏勘调查费时费力。为此，结合高空间分辨率卫星遥感影像沿海岸线的时空大范围的覆盖性以及人工智能目标AI识别的有效性，本项目开展围海造田高分遥感AI智能识别软件工具的研发，以便优化提升现有海岸线监测业务流程中的这一部分环节，提升海岸线保护业务的智能信息化水平。

华贸人行天桥GIS+BIM管理平台充分发挥现有物联网、大数据的技术优势，利用三维测绘与BIM结合的技术，对城市人行天桥景观提升工程进行精细化施工管理方案研究，为装饰工程的设计安装提供技术服务，在此基础上促进物料的智能化监控管理、施工现场人员体温监测、施工进度保障提升的基础上，整体提高和改进现场施工的智慧化管理水平，服务疫情防控期间的天桥景观提升施工。本项目的顺利实施将为同类桥梁的改造施工提供借鉴。

本项目基于太阳能光伏建筑一体化设计与一带一路沿线国家开展可再生能源潜力的研究、开发和合作，为沿线国家提供支持，以实现低碳可持续发展的目标。通过深度学习算法识别高分辨率遥感图像，对印尼三宝垄市（Semarang City）、努沙杜瓦旅游区（Nusa Dua Bali）、Cikarang 工业园区（包含四个次级工业园区）以及离岛农村Boafeo建筑物进行识别、提取与处理，获得建筑物矢量地图并进行外形优化，计算屋顶面积，为该地区太阳能光伏屋顶资源潜力分析和部署决策提供基础数据支持。

本软件利用高空间分辨率卫星遥感影像沿海岸线的时空大范围覆盖优势以及人工智能目标AI识别的高效性，对围填海及侵蚀的目标进行智能识别，同时无缝集成GIS软件功能，以便优化提升现有海岸线监测业务流程中的这一部分环节，提升海岸线保护业务的智能信息化水平。

研发为建筑等行业提供一个数字孪生地图生态底层框架，便于搭建并整合相关行业工艺流程，支撑BIM构件GIS化之后的空间精细管理。

建筑物地图助力企业精细化高效运营管理。

碳中和建筑物屋顶太阳能光伏潜力GIS计算与可视化分析系统包含光伏太阳能潜力计算，光伏太阳能项目地图展示，及光伏太阳能项目详情展示等相关工具。可以更准确地评估区域光伏可再生能源和潜力，更好得制定光伏可再生能源发展规划，设立更合理的光伏可再生能源发展目标，让光伏可再生能源规划能更好地落地。

高分遥感建筑物智能识别应用，光伏资源潜力分析、可再生能源投融资计算、建筑物变化检测、城市变化热点区域分析等。

SensorMonitor（手机传感器数据采集工具）V1.0是一款通过调用手机内置的各种传感器，并将这些传感器的实时信息记录并保存的手机软件。本系统可以方便的记录并保存手机的传感器数据信息，助力建筑物室内定位导航研究的进一步发展，是一款较为实用的手机传感器数据采集工具。

本系统基于移动办公终端的基础部件数据宏观管理服务系统，主要提供7大类有关公共设施、道路交通、市容环境、园林绿化、房屋土地、其他设施、以及扩展部件的宏观分析成果及图形化的各专题空间统计分析图表等。为城市部件管理工作精细化、智慧化管理提供实时、精准的信息，有效提高决策效率。

基于“智慧城市”、精细化管理应运而生的西城区道路养护管理系统，是一种操纵和管理信息大数据的信息化综合软件，按照PDCA的管理理念，依托信息化技术，建立巡查、养护、应急、审批全闭环的作业流程。

高分遥感建筑物图谱样本库BUCEA4.0以全球范围代表性城市的高分辨率遥感影像为基础数据，按照地理学三定律（相关性、异质性、相似性）和图谱理论进行构建。

本项目基于AI图像识别模型的研究和开发，为海洋养殖浮球的统计分析提供支持，以实现低碳可持续发展的目标。通过深度学习算法识别高分辨率遥感图像，对2个海洋养殖浮球区域种的浮漂球进行识别，并进一步对识别出的浮漂球进行AI分析，筛选出不同颜色的浮漂球，以及不同养殖户负责区域。

手机室内视觉定位要素识别样本库MIPNS-LIB2.0，包括11类普适性地图定位锚点附属设施的图片样本数据。本数据集利用手机后置相机采集建筑物室内场景中普适性要素的图片，并对同一要素目标按照用户的姿态进行了不同角度和距离的图片采集，使用labeling工具完成样本标注工作。

基于华为手机，实现对室内普适性视觉定位锚点类要素识别与室内复杂场景识别的理解。

航天宏图与遥感科学与技术专业产学合作项目中的面向对象程序设计拔尖创新人才培养体系建设申报

建筑物地图助力园区精细化高效运营管理

系统构建碳中和能效智能管理系统，为企业提供切实可行的建议和实现途径，从能源侧、用户侧、管理侧提高能源使用绩效，降低能耗，提高碳排放管理绩效，降低碳排放，促进能源结构转型，优化重点行业生产用能结构，加快去碳化进度，促进碳中和的落地实施。

目前，许多传统村落面临着屋顶渗透、墙体脱落、门扇破损、窗户老化等问题。为了有效保护传统村落的风貌，住建部提出了利用数字化示范进行传统村落保护的倡议。在这一框架下，应用机器学习技术，构建传统村落风貌评价识别模型。该系统旨在实现对屋顶、墙体、门扇、窗户等问题的有效识别，以满足村民、政府、设计师和游客的不同需求，确保传统村落的保护和管理更加高效和可持续。

目前，许多传统村落面临着屋顶渗透、墙体脱落、门扇破损、窗户老化等问题。为了有效保护传统村落的风貌，住建部提出了利用数字化示范进行传统村落保护的倡议。在这一框架下，应用机器学习技术，构建传统村落风貌评价识别模型。该系统旨在实现对屋顶、墙体、门扇、窗户等问题的有效识别，以满足村民、政府、设计师和游客的不同需求，确保传统村落的保护和管理更加高效和可持续。

系统将遥感近景摄影测量与AI模型结合，实现木材截面识别、量算、统计分析等功能，解决木材实际快速测算问题。

遥感固废污染 GIS 环境智能监测系统通过结合目前主流的现代信息技术，能够为固废污染环境智能检测提供技术支撑。通过智能识别系统，可以实现对多类别固体废物的精准识别、定位，从而结合智能监测系统，实现固废的全过程监控和信息化追溯，提高监管的精准性和实时性。

数字孪生水电站系统旨在利用物联网、大数据、人工智能等先进技术，解决电站现有各系统信息孤立、数据冗余等问题，实现生产管控一体化、综合信息发布、状态检修辅助决策等高级应用。通过构建综合性智慧水电平台，提升电站管理水平，降低人员劳动强度，增加电站效益，最终达成智慧运行、智慧检修、智慧管理的目标，推动电站向智能化、可持续方向发展，在能源转型进程中发挥积极作用。

由中国民生银行与中国乡村发展基金会“me公益创新资助计划”支持，长沙市曙光环保公益发展中心研发的湖南省遥感固废污染环境风险防控智能监测系统首个AI模型完成首轮试运行。首轮试运行对湖南省122个县级行政区城市区域地表垃圾堆点的识别，用时约6小时。